広告運用だけのキャリアに
限界を感じていませんか？

GA4 × SQL × 生成AIで
データ分析もできるマーケターへ

講師大手広告代理店→
外資マーケコンサル

初期特別価格 ¥120,000 （税抜）

データ×マーケでキャリアはどう変わる？
まずは話だけでも聞いてみよう

まずはLINEで無料相談

無理な勧誘は一切ありません

こんなお悩みはありませんか？

広告運用をしているが
専門性がなくキャリアが不安

▼

データ人材は市場で希少
マーケ×データでキャリアアップ

Web広告だけではなく
デジタルマーケティング全般が
できる人になりたい

▼

デジタルマーケティングは効果が命
効果を測るためにデータは最強の武器

生成AI×マーケティングで
周りに置いていかれそうで不安だ

▼

生成AIは使う人の理解が前提
実務を学んでから使うのが最短ルート

CONSULTATION

無料面談でお伝えすること

代表の実体験をもとにお話しします

代表が実践した副業戦略

働きながら副業月収50万円を達成した方法

狙うべき案件の条件身に着けるべきスキル成功した副業・失敗した副業

代表が実現したキャリア戦略

転職で年収+200万円を
実現した方法

私と周りの経験談広告代理店/コンサルで求められるスキル

面談後にお届け

あなた専用の
スキルアップ・ロードマップ

面談でのヒアリング内容をもとに、いつどの企業・ポジションが狙いめか、そこで得られるスキルは何かを整理し、長期的なキャリア成長プランを後日お送りします。

無料面談を予約する

※ 営業電話は一切ありません

データ×マーケティングの
市場価値

データ人材はWebマーケターより高収入

デジタルシフトが進み蓄積されるデータの量は加速度的に増えていく一方で、データを扱える人材は増えていません
そのため、企業がデータアナリスト・データサイエンティストを求める声は非常に大きくなっています

平均年収の差

+136万円

Webマーケティング

471万円

→

データアナリスト

607万円

出典: doda 平均年収ランキング 2025

データを扱えると求人数・単価が一気にアップ

広告運用のみでは求人数が限られ、申し込める人も多いので熾烈な競争になります
しかし、そこにエンジニアリングの要素を加えることで希少価値が高い人材になり競争相手も減ります

実際の求人例を見る →

実際の求人例を見る →

GAFAなどの大手媒体も1st party dataの活用を推進

個人情報保護法の規制により今まではシグナリングに使えていた3rd party dataが使えなくなり、最適化精度が下がってきています
最適化精度を上げるために大手プラットフォームは積極的に1st party dataの活用を推進しています

選ばれる3つの特徴

サンプルデータを使った
実践的カリキュラム

GA4のローデータ、Google Adsデータなど実務と同じデータで勉強することですぐに実践に活かせます

個人のキャリアに合わせた
カリキュラム構築

テンプレートの内容から現在の業務や今後のキャリアパスに応じて内容を取捨選択します

大手広告代理店出身メンバーへの
無料キャリア相談

社内のポジションアップを狙うべきか、転職ならどの企業が狙えるかを大手広告代理店出身のメンバーに無料で相談できます

他のITスクールとの違い

よくあるITスクール

未経験から3ヶ月でITエンジニア転職して高年収可能と謳うものの
実際は経験不足により困難

このスクール

マーケターのみを対象とした
スキルアップスクールなので
確実にキャリアアップが可能

比較項目	よくあるスクール	本スクール
対象者	未経験者	マーケティング経験者
カリキュラム	初歩的な知識	GA4・BigQuery・SQLなどマーケター特化
カスタマイズ	画一的	キャリアに合わせて調整
講師	ジェネラルなスキル	広告代理店→マーケコンサルと現場を熟知

カリキュラム例

1ヶ月目 ─ 基礎

対象データ
- Webログの構造・取得方法の理解（GA4・GTM）
- Appログの構造の理解
データ処理における頻出用語
使用クラウドツール

BigQuery SQL
- データ抽出のための基礎文法
- 習熟度チェック問題集
Python
- データ抽出・前処理・AIモデル作成のための基礎文法
- 習熟度チェック問題集
BIツール（Tableau・Looker Studio）
- データ接続、グラフ作成、ダッシュボード作成
- Tableau応用: 計算フィールド、二重軸

2ヶ月目 ─ 広告特化

GA4、Google広告のローデータをGCPにインポートしてみよう
GA4と広告のデータを突合してみよう

GA4のローデータを分析してみよう
クレンジングしたデータを使ってDashboardを作ってみよう

3ヶ月目 ─ 応用

ETLを構築してみよう
媒体のAPIを使ってコンバージョンを送ってみよう

生成AIを活用したプログラミングの変遷
Claude Codeをインストールしてみよう
Claude CodeからGCPを動かしてみよう
Claude Codeを使ってGA4の分析をするSQLクエリを作成しよう

求人例

広告代理店

求人詳細を見る

広告代理店×データエンジニアリング AI&データコンサルタント

必須スキル・経験:

BIツールを利用したデータ分析の経験
SQLを利用したデータ抽出・加工の経験
CDP/DMPの構築や運用の経験
AIやデータを利用した課題解決の経験

詳細に飛ぶ →

求人詳細を見る

広告代理店×システム基盤 マーケティングシステムコンサルタント

必須スキル・経験:

マーケティングシステムの導入・データ基盤構築の経験
CDP・MA・BIツールいずれかの導入・運用経験
SQLを用いたデータ抽出・集計の経験

詳細に飛ぶ →

コンサル

求人詳細を見る

コンサル×データドリブン データサイエンティスト / データドリブンコンサルタント

必須スキル・経験:

データ分析・データ活用プロジェクトの経験
データ基盤の設計・構築の経験
AI/機械学習を活用したビジネス課題解決の経験

詳細に飛ぶ →

求人詳細を見る

コンサル×CX/CRM CX/CRMコンサルタント

必須スキル・経験:

CRM/CX領域におけるデータ分析・戦略策定の経験
デジタルマーケティング施策の企画・実行経験
顧客データを活用したデータドリブンな意思決定の経験

詳細に飛ぶ →

GAFA

求人詳細を見る

GAFA×セールス戦略 Sr. Sales Strategy & Operations Manager

必須スキル・経験:

Excel、SQL、BIツールを用いた大規模データ分析の経験
デジタル広告における部門横断的な戦略策定の経験
経営層への報告・プレゼンテーションの経験

詳細に飛ぶ →

事業会社

求人詳細を見る

メガベンチャー×データ基盤 データ基盤開発 / 分析研究

必須スキル・経験:

BigQueryを用いたデータ基盤の開発・運用経験
SQL・Pythonによるデータ処理の実務経験
Google Cloud環境でのデータパイプライン構築経験

詳細に飛ぶ →

求人詳細を見る

メガベンチャー×データ分析 Senior Data Analyst - Marketplace

必須スキル・経験:

SQLを用いた大規模データ分析の実務経験
Pythonまたは R による統計分析・データ処理の経験
ステークホルダーへの分析結果の可視化・報告経験

詳細に飛ぶ →

料金

¥240,000

¥120,000

（税抜）

含まれるもの

3ヶ月間の完全カスタマイズカリキュラム
実務データを使った実践演習
キャリア相談（大手代理店出身メンバー）
カリキュラム修了後のフォロー

特別価格でのご提供は今だけ！
代表がざっくばらんにお話しします

LINEで無料相談する

無理な勧誘は一切ありません
受講を決めていなくてもOK

ご利用の流れ

STEP1

LINEで無料相談

まずはLINEに登録し打ち合わせ日時の調整をします

STEP2

サービス説明・ヒアリング

代表からサービスについて説明
特に身につけたいスキルを擦り合わせします

STEP3

カリキュラムのご提案

ヒアリング内容を基にあなたに合ったカリキュラムをご提案します

STEP4

ご契約

利用規約に同意し、お振り込み後開始となります

よくある質問

はい、未経験の方でも安心して受講いただけます。SQLやPythonの基礎から丁寧に学べるカリキュラムを用意しています。Webマーケティングの経験があれば、データの活用イメージが湧きやすく、スムーズに習得できます。

基本的には3ヶ月間のプログラムです。個人のペースやキャリア目標に合わせてカリキュラムをカスタマイズしますので、無理なく学習を進められます。

はい、多くの受講者が働きながら受講されています。オンラインでの学習が中心で、お仕事の状況に合わせてスケジュールを調整いただけます。

はい、カリキュラム修了後もフォローアップのサポートがあります。また、大手広告代理店出身のメンバーへのキャリア相談も引き続きご利用いただけます。

広告運用だけのキャリアに
限界を感じていませんか？

こんなお悩みはありませんか？

無料面談でお伝えすること